“AI時(shí)代”,，你是興奮還是焦慮？

　　伴隨著大模型技術(shù)取得重大突破,，AI浪潮席卷全球,，新一輪科技革命及產(chǎn)業(yè)變革呼之欲出。但公眾對(duì)其情緒頗為復(fù)雜,，既興奮于輪番上演的“AI風(fēng)口”神話,，也焦慮于漸行漸近的“AI替代”預(yù)期。從而一個(gè)問(wèn)題在輿論場(chǎng)中久久縈繞,，機(jī)遇還是挑戰(zhàn),，AI何解,？

　　中國(guó)網(wǎng)財(cái)經(jīng)記者了解到，近期,，充分調(diào)動(dòng)中金研究院,、研究部協(xié)同力量，對(duì)AI有關(guān)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行深入探討并正式推出研究報(bào)告《AI經(jīng)濟(jì)學(xué)》,，力圖為各領(lǐng)域的企業(yè)和投資者拓展視野,，理解當(dāng)下真實(shí)情境。

　　AI發(fā)展以規(guī)模定律為特征

　　在報(bào)告中,，首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家,、研究部負(fù)責(zé)人、中金研究院院長(zhǎng)彭文生從AI發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響出發(fā),，勾勒了此問(wèn)題所涉及的諸多方面,，即《AI經(jīng)濟(jì)學(xué)》主題研究的主要框架。

　　規(guī)模定律是彭文生強(qiáng)調(diào)的重要基礎(chǔ),，在他看來(lái),，大模型需要有足夠大的信息量及數(shù)據(jù)方能在一定程度上形成認(rèn)知及判斷力，且數(shù)據(jù)量,、參數(shù)量與模型準(zhǔn)確度或效率提升為非線性關(guān)系,，存在門(mén)檻效應(yīng)。

　　規(guī)模效應(yīng)意味本輪AI對(duì)中美兩個(gè)全球最大的經(jīng)濟(jì)體更有利,，彭文生表示,，在該領(lǐng)域靜態(tài)上大國(guó)有優(yōu)勢(shì)，動(dòng)態(tài)上先發(fā)者有優(yōu)勢(shì),。中國(guó)人口多,、市場(chǎng)大有利于加速追趕，尤其可能在應(yīng)用層孕育出引領(lǐng)性的創(chuàng)新,。

　　而在經(jīng)濟(jì)層面之外,，社會(huì)倫理與治理機(jī)制是AI技術(shù)發(fā)展的重要議題，當(dāng)前對(duì)于治理,、大企業(yè)市場(chǎng)勢(shì)力,、社會(huì)公平與安全的討論尤其值得關(guān)注。

　　引領(lǐng)式創(chuàng)新具較高不確定性應(yīng)充分發(fā)揮資本市場(chǎng)的生態(tài)效應(yīng)及篩選效應(yīng)

　　在新質(zhì)生產(chǎn)力被熱議的當(dāng)下,，原創(chuàng)性,、引領(lǐng)式創(chuàng)新愈發(fā)被重視，新領(lǐng)域,、新賽道,、新動(dòng)能持續(xù)被渴望。耐心資本作為前述方面的重要良性支持方,，被全市場(chǎng)多主體熱切呼吁,，“要積極發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資,，壯大耐心資本”亦為4月30日中共中央政治局會(huì)議強(qiáng)調(diào)內(nèi)容之一。

　　公開(kāi)信息顯示,，OpenAI以非營(yíng)利組織的形式成立,，初期資金主要來(lái)源于公益捐贈(zèng)。中金研究院董事總經(jīng)理謝超認(rèn)為,，公益性捐贈(zèng)難以支撐該公司的發(fā)展,，改制后引入商業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)投資是開(kāi)發(fā)大模型的關(guān)鍵融資方式。

　　風(fēng)險(xiǎn)投資主要包括募,、投,、管,、退四個(gè)階段,。謝超認(rèn)為，上述情況的出現(xiàn)與彼時(shí)募資端,、投資端的變化密切相關(guān),，募資不足，投資端的風(fēng)險(xiǎn)偏好也會(huì)降低,。其中,，值得注意的是，2018年之后,，投資端中國(guó)大型科技企業(yè)的投資意愿不足,，且中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資結(jié)構(gòu)由軟創(chuàng)新為主走向硬科技為主。尤其是在簡(jiǎn)單理解下,，與硬件科技相反,，軟件形態(tài)的AI較難獲得資金支持。

　　什么是創(chuàng)新金融,？資本市場(chǎng)如何促進(jìn)科技創(chuàng)新,？對(duì)于前述兩個(gè)重要問(wèn)題，謝超分享研究成果稱(chēng),，通常而言,，創(chuàng)新金融模式應(yīng)分為財(cái)政主導(dǎo)、主導(dǎo),、資本市場(chǎng)主導(dǎo)三類(lèi),。

　　而引領(lǐng)式創(chuàng)新因具有較強(qiáng)的原創(chuàng)性、顛覆性,，其靜態(tài)及動(dòng)態(tài)不確定性較大,。謝超認(rèn)為，我國(guó)的算力等基礎(chǔ)設(shè)施需要“大企業(yè)+大+大政府”的追趕式創(chuàng)新金融模式,，大模型商業(yè)應(yīng)用或考慮構(gòu)建“中小企業(yè)+資本市場(chǎng)+制度建設(shè)”的引領(lǐng)式創(chuàng)新金融模式,，以構(gòu)建硬科技與軟創(chuàng)新,、科技與消費(fèi)相輔相成的創(chuàng)新生態(tài)，更好發(fā)揮資本市場(chǎng)的生態(tài)效應(yīng)及篩選效應(yīng),。

　　AI短期或?qū)w力勞動(dòng)者沖擊較大

　　AI技術(shù)取得重大突破的同時(shí),，其商業(yè)化落地進(jìn)程被廣泛關(guān)注。在相對(duì)積極的預(yù)測(cè)中,，AI產(chǎn)業(yè)化將以前所未有的速度推進(jìn),，爆發(fā)近在眼前，但AI發(fā)展的另一面是“AI替代”擔(dān)憂情緒的蔓延,。

　　AI發(fā)展會(huì)否替代人,？如果會(huì)，又將以怎樣的節(jié)奏替代人,？對(duì)于前述問(wèn)題,，基于任務(wù)替代模型構(gòu)建了元任務(wù)框架，將其分為互斥且相互賦能的16個(gè)元任務(wù),，以分析AI對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,。

　　具體而言，人類(lèi)工作按照是否需要與他人交互可分為個(gè)體型任務(wù),、社會(huì)型任務(wù),，個(gè)體型任務(wù)又可分為體力任務(wù)及腦力任務(wù)，社會(huì)型任務(wù)又可分為支配型任務(wù),、支持型任務(wù),，多維劃分后最終可分為力量型、靈巧型,、空間移動(dòng)導(dǎo)航,、視覺(jué)信息處理、語(yǔ)言信息處理,、信息搜集檢索,、生成解決思路,、銷(xiāo)售/勸說(shuō)/誘導(dǎo),、服務(wù)/接待等16個(gè)元任務(wù)。

　　中金研究院執(zhí)行總經(jīng)理周子彭表示,，當(dāng)前AI對(duì)上述16個(gè)元任務(wù)的完成能力不同,，力量型,、靈巧型、空間移動(dòng)導(dǎo)航等體力任務(wù)數(shù)據(jù)獲取相對(duì)容易,，AI也更容易完成,，社會(huì)屬性更高的則相對(duì)較難。他認(rèn)為,，至少到2050年,，AI無(wú)法完全替代人類(lèi),，因?yàn)橐欢ㄓ行┰蝿?wù)是AI無(wú)法完成的。

　　基于上述情況來(lái)考慮產(chǎn)業(yè)融合,，周子彭分析稱(chēng),，AI融入產(chǎn)業(yè)端的速度可能不會(huì)特別快，主要有兩方面原因：一是產(chǎn)業(yè)使用AI首先需要互補(bǔ)性支出,，涉及投資,、人員培訓(xùn)等；二是生產(chǎn)模式將隨之變動(dòng),，而AI融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要時(shí)間,。實(shí)際上，影響AI融入產(chǎn)業(yè)端的一個(gè)重要因素為AI較人類(lèi)完成元任務(wù)成本的高低,，即AI在成本端的下降速度,。

　　對(duì)于不同行業(yè)而言，哪些行業(yè)將最先與AI融合呢,？周子彭表示,，經(jīng)調(diào)研,，中國(guó)勞動(dòng)者的勞務(wù)時(shí)間集中在力量型,、靈巧型、空間移動(dòng)導(dǎo)航等體力任務(wù),，即具身智能上,，這為AI提供了大量的應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)與應(yīng)用迭代循環(huán)的可能性更大,，疊加AI技術(shù)在體力任務(wù)方面或相對(duì)更成熟,，成本下降更快，因此中國(guó)AI或在具身智能領(lǐng)域發(fā)展前景較好,。

　　周子彭認(rèn)為,，AI價(jià)格隨算力價(jià)格的下降而下降，而人的價(jià)格相對(duì)恒定,，使用AI可使元任務(wù)的價(jià)格更便宜,，但市場(chǎng)可使用的元任務(wù)量更大，生產(chǎn)效率將顯著增加,。

　　分行業(yè)來(lái)看,，未來(lái)十年，AI或?qū)Σ傻V,、醫(yī)療,、資源加工、信息,、租賃和商務(wù)服務(wù)等行業(yè)的生產(chǎn)率提升較大,，對(duì)批發(fā)零售,、住宿餐飲、輕工制造等行業(yè)的生產(chǎn)率提升較小,。受AI影響,，我國(guó)就業(yè)短期可能向輕工制造、住宿和餐飲等行業(yè)轉(zhuǎn)移,，但長(zhǎng)期看則可能向金融,、、地產(chǎn),、租賃和商務(wù)服務(wù),、醫(yī)療等行業(yè)轉(zhuǎn)移。

　　周子彭提到,，AI與人類(lèi)并非簡(jiǎn)單的替代關(guān)系,，替代之外還有賦能。整體來(lái)看,，據(jù)測(cè)算,，相較于基準(zhǔn)情形，估計(jì)2035年AI有望使中國(guó)GDP增加12.4萬(wàn)億人民幣,，相當(dāng)于9.8%的額外增幅,，對(duì)應(yīng)每年年化增速額外提升約0.8個(gè)百分點(diǎn)。