隨著大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，人們生產(chǎn)生活的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和信息環(huán)境得到了大幅提升,，人工智能（AI）正在從專用智能邁向通用智能,，進(jìn)入了全新的發(fā)展階段。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展,、理論建模,、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn),，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升,。在4月10日“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”十周年頒獎(jiǎng)盛典中,，作為我國不確定性人工智能領(lǐng)域的主要開拓者、中國人工智能學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長李德毅院士榮獲“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”,，并在大會(huì)上作題為《探索什么叫新一代人工智能》的報(bào)告,，探討了新一代人工智能的內(nèi)涵和路徑，引領(lǐng)著新一代人工智能的發(fā)展與展望,。

    人工智能這一概念誕生于1956年在美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的“人工智能夏季研討會(huì)”,，隨后在20世紀(jì)50年代末和80年代初先后兩次步入發(fā)展高峰，但因?yàn)榧夹g(shù)瓶頸,、應(yīng)用成本等局限性而均掉入低谷,。在信息技術(shù)的引領(lǐng)下，數(shù)據(jù)信息快速積累,，運(yùn)算能力大幅提升,，人工智能發(fā)展環(huán)境發(fā)生了巨大變化，跨媒體智能,、群體智能成為新的發(fā)展方向,，以2006年深度學(xué)習(xí)模型的提出為標(biāo)志，人工智能第三次站在了科技發(fā)展的浪潮之巔,。

    當(dāng)前,，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)的加速迭代演進(jìn),，人類社會(huì)與物理世界的二元結(jié)構(gòu)正在進(jìn)階到人類社會(huì)、信息空間和物理世界的三元結(jié)構(gòu),，人與人,、機(jī)器與機(jī)器、人與機(jī)器的交流互動(dòng)愈加頻繁,。在多源數(shù)據(jù),、多元應(yīng)用和超算能力、算法模型的共同驅(qū)動(dòng)下,，傳統(tǒng)以計(jì)算機(jī)智能為基礎(chǔ)的,、依賴于算力算法和數(shù)據(jù)的人工智能，強(qiáng)調(diào)通用學(xué)習(xí)和大規(guī)模訓(xùn)練集的機(jī)器學(xué)習(xí),，正逐漸朝著以開放性智能為基礎(chǔ),、依賴于交互學(xué)習(xí)和記憶、基于推理和知識(shí)驅(qū)動(dòng)的以混合認(rèn)知模型為中心的新一代人工智能方向邁進(jìn),。應(yīng)該說,，新一代人工智能的內(nèi)核是“會(huì)學(xué)習(xí)”，相較于當(dāng)下只是代碼的重復(fù)簡單執(zhí)行,，新一代人工智能則需要能夠在學(xué)習(xí)過程中解決新的問題,。其中，學(xué)習(xí)的條件是認(rèn)知,，學(xué)習(xí)的客體是知識(shí),，學(xué)習(xí)的形態(tài)是交互，學(xué)習(xí)的核心是理解,，學(xué)習(xí)的結(jié)果是記憶……因此,，學(xué)習(xí)是新一代人工智能解釋解決現(xiàn)實(shí)問題的基礎(chǔ)，記憶智能是新一代人工智能中多領(lǐng)域,、多情景可計(jì)算智能的邊界和約束,。進(jìn)而當(dāng)人類進(jìn)入和智能機(jī)器互動(dòng)的時(shí)代，新一代人工智能需要與時(shí)俱進(jìn)地持續(xù)學(xué)習(xí),，不斷檢視解決新的問題,，幫助人機(jī)加深、加快從對(duì)態(tài)勢的全息感知遞進(jìn)到對(duì)世界的多維認(rèn)知,。

    事實(shí)上,，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的傳統(tǒng)人工智能，大多建立在“數(shù)據(jù)中立、算法公正和程序正義”三要素基礎(chǔ)之上,，而新一代人工智能更關(guān)注于交互能力,，旨在通過設(shè)計(jì)“記憶”模塊來模仿人腦，解決更靈活多變的實(shí)際問題,，真正成為“不斷學(xué)習(xí),、與時(shí)俱進(jìn)”的人工智能。特別是人機(jī)交互支撐實(shí)現(xiàn)人機(jī)交叉融合與協(xié)同互動(dòng),，目前已在多個(gè)領(lǐng)域取得了卓越成果，形成了多方面,、多種類,、多層次的應(yīng)用。例如,，在線客服可以實(shí)現(xiàn)全天候不間斷服務(wù),，輕松解決用戶咨詢等問題，也可將棘手問題轉(zhuǎn)交人工客服處理,，降低了企業(yè)的管理成本,；在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以通過神經(jīng)影像實(shí)現(xiàn)輔助智能診斷,，幫助醫(yī)生閱片,，目前準(zhǔn)確率已達(dá)95%以上，節(jié)省了大量的人力,；2020年,，在抗擊疫情的過程中，新一代人工智能技術(shù)加速與交通,、醫(yī)療,、教育、應(yīng)急等事務(wù)協(xié)作聯(lián)動(dòng),，在科技戰(zhàn)“疫”中大顯身手,，助力疫情防控取得顯著成效。

    未來已來,，隨著人工智能逐漸融入居民生活的方方面面,，將繼續(xù)在智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛,、工業(yè)制造智能化等領(lǐng)域嶄露頭角,。一是基于新一代人工智能的智慧醫(yī)療，將助力醫(yī)院更好記錄,、存儲(chǔ)和分析患者的健康信息,，提供更加精準(zhǔn)化和個(gè)性化的健康服務(wù)，顯著提升醫(yī)院的臨床診斷精確度。二是通過將新一代人工智能運(yùn)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知,、預(yù)測和決策等方面,，重點(diǎn)解決車道協(xié)同、多車調(diào)度,、傳感器定位等問題,，重新定義城市生活中人們的出行方式。三是由于我國工業(yè)向大型化,、高速化,、精細(xì)化、自主化發(fā)展,，對(duì)高端大規(guī)?？删幊套詣?dòng)化系統(tǒng)提出迫切需求，新一代人工智能將推動(dòng)基于工業(yè)4.0發(fā)展綱領(lǐng),，以高度自動(dòng)化的智能感知為核心,，主動(dòng)排除生產(chǎn)障礙，發(fā)展具備有適應(yīng)性,、資源效率,、人機(jī)協(xié)同工程的智能工廠應(yīng)運(yùn)而生?？傊?，如何展望人工智能通過交互學(xué)習(xí)和記憶理解實(shí)現(xiàn)自編程和自成長，提升自主學(xué)習(xí)和人機(jī)交互的效率,，將是未來研究著力發(fā)展的硬核領(lǐng)域,，并加速新一代信息技術(shù)與智能制造深度融合，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深走實(shí),，有信心,、有能力去迎接下一場深刻產(chǎn)業(yè)變革的到來。