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NVIDIA發(fā)布大型語言模型和生成式AI服務(wù)以推動(dòng)生命科學(xué)研發(fā)

NVIDIA發(fā)布大型語言模型和生成式AI服務(wù)以推動(dòng)生命科學(xué)研發(fā)

linwanting 2025-03-07 抖音 26 次瀏覽 0個(gè)評論

加利福尼亞州圣克拉拉 – GTC – 太平洋時(shí)間2023年3月21日 – NVIDIA今日推出一整套用于自定義AI基礎(chǔ)模型的生成式AI云服務(wù),。這些服務(wù)將加速新蛋白質(zhì)和治療方法的創(chuàng)建以及基因組學(xué),、化學(xué)、生物學(xué)和分子動(dòng)力學(xué)等領(lǐng)域的研究,。

作為NVIDIA AI Foundations的一部分,,用于AI模型訓(xùn)練和推理的全新BioNeMo? 云服務(wù)產(chǎn)品能夠加速藥物研發(fā)過程中最耗時(shí)、費(fèi)用最高的階段,。研究人員能夠依靠它在自己的專有數(shù)據(jù)上對生成式AI應(yīng)用進(jìn)行微調(diào),,并可以直接通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器或者全新云應(yīng)用編程接口(API)運(yùn)行AI模型推理,并輕松集成到現(xiàn)有應(yīng)用中,。

NVIDIA醫(yī)療業(yè)務(wù)副總裁Kimberly Powell表示:“生成式AI的革命性力量為生命科學(xué)和制藥行業(yè)開辟了巨大的前景,。NVIDIA與該領(lǐng)域先鋒企業(yè)的長期合作,推動(dòng)了BioNeMo 云服務(wù)的發(fā)展,。這項(xiàng)服務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)被當(dāng)作一個(gè)AI藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室,,它可提供預(yù)訓(xùn)練模型,并使用專有數(shù)據(jù)自定義服務(wù)于藥物研發(fā)流程各階段的模型,。這能夠幫助研究人員識別正確的靶向目標(biāo)、設(shè)計(jì)分子和蛋白質(zhì)并預(yù)測它們在人體內(nèi)的相互作用,,從而研發(fā)出最佳的候選藥物,。”

早期用戶——安進(jìn)

世界領(lǐng)先的生物技術(shù)公司安進(jìn)(Amgen)已經(jīng)在使用這項(xiàng)服務(wù)推進(jìn)其研發(fā)工作,。

安進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新研究加速中心,、生物治療研發(fā)部執(zhí)行總監(jiān)Peter Grandsard表示:“BioNeMo大大加快了我們的生物制劑研發(fā)流程。憑借這項(xiàng)服務(wù),,我們可以在安進(jìn)的專有數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練用于分子生物的大型語言模型,,使我們能夠探索和研發(fā)出新一代藥物中的治療性蛋白質(zhì)來幫助治療患者?!?/p>

生成式AI大幅加快藥物研發(fā)流程

BioNeMo 云服務(wù)包含預(yù)訓(xùn)練的AI模型,,以幫助研究人員建立AI藥物研發(fā)流程。該服務(wù)已被包括Evozyne和Insilico Medicine在內(nèi)的藥物研發(fā)企業(yè)用于支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新候選治療藥物的設(shè)計(jì),。

生成式AI模型能夠快速識別潛在的藥物分子,,在某些情況下可從零開始設(shè)計(jì)出化合物或基于蛋白質(zhì)的治療藥物。這些模型在小分子,、蛋白質(zhì),、DNA和RNA序列的大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練后,,可以預(yù)測蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)和分子與目標(biāo)蛋白質(zhì)對接的程度。

新的生成式AI模型在BioNeMo Service上提供早期訪問

除了之前公布的MegaMolBART生成式化學(xué)模型,、ESM1nv蛋白質(zhì)語言模型和OpenFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型之外,,BioNeMo現(xiàn)在又加入了6個(gè)經(jīng)過優(yōu)化的全新開源模型,包括:

BioNeMo 服務(wù)使用戶可以通過一個(gè)瀏覽器界面輕松訪問這些生成式AI模型,,進(jìn)行互動(dòng)推理并實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的可視化,。研究人員將BioNeMo與NVIDIA DGX Cloud?上的超級計(jì)算資源組合后,就可以在使用NVIDIA Base Command? 平臺和NVIDIA AI Enterprise軟件套件的全托管軟件服務(wù)上自定義他們的模型,。

制藥公司和初創(chuàng)企業(yè)利用BioNeMo優(yōu)化AI工作流程

制藥公司和藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)正在使用BioNeMo并且多次取得顯著的成果,。

安進(jìn)使用其專有的抗體專利數(shù)據(jù)對 BioNeMo 的 ESM 模型架構(gòu)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)。該公司將在DGX Cloud上訓(xùn)練五個(gè)用于分子篩選和優(yōu)化的自定義模型所需要的時(shí)間從三個(gè)月縮短到幾周,。

芝加哥生物技術(shù)公司兼NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃成員Evozyne的研究人員與NVIDIA聯(lián)合開發(fā)了一個(gè)基于 BioNeMo 的深度學(xué)習(xí)模型——Protein Transformer Variational AutoEncoder,。這個(gè)生成式AI模型在Evozyne專有的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)上進(jìn)行了微調(diào),研究人員用它可設(shè)計(jì)出性能明顯高于自然界中的酶的合成變體,。 

NVIDIA發(fā)布大型語言模型和生成式AI服務(wù)以推動(dòng)生命科學(xué)研發(fā)

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃高級成員Insilico Medicine正在使用BioNeMo加速早期藥物研發(fā)流程,。該流程在過去需要花費(fèi)四年多的時(shí)間,成本約5億美元,。Insilico使用了端到端的生成式AI,,只用了三分之一的時(shí)間和十分之一的成本就能識別出一種臨床前候選藥物。該藥物預(yù)計(jì)很快將進(jìn)入二期患者臨床試驗(yàn)階段,。

申請搶先體驗(yàn)BioNeMo,。

在GTC上了解AI和醫(yī)療行業(yè)的最新進(jìn)展,包括安進(jìn)演講者主持的三場分會,、Evozyne演講者主持的一場分會和DeepMind演講者主持的另一場關(guān)于AlphaFold的分會,。本屆GTC將在線上舉辦并持續(xù)到3月23日(星期四)。在這里免費(fèi)報(bào)名參加,。

觀看NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛GTC主題演講中關(guān)于BioNeMo Cloud Service的部分,。

關(guān)于 NVIDIA
自1993年成立以來,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速計(jì)算領(lǐng)域的先驅(qū),。NVIDIA 1999年發(fā)明的GPU驅(qū)動(dòng)了PC游戲市場的增長,,并重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形,開啟了現(xiàn)代AI時(shí)代,,推動(dòng)了元宇宙的創(chuàng)建,。NVIDIA現(xiàn)在是一家全棧計(jì)算公司,其數(shù)據(jù)中心規(guī)模的產(chǎn)品正在重塑整個(gè)行業(yè),。更多信息,,請?jiān)L問 https://nvidianews.nvidia.com/。

本新聞稿中的部分聲明包括但不限于有關(guān)以下內(nèi)容的聲明:我們與安進(jìn),、Astellas,、Evozyne和Insilico Medicine合作的優(yōu)勢,、影響、性能,、功能和供貨情況,。我們產(chǎn)品和技術(shù)的優(yōu)勢、影響,、性能,、功能和供貨情況,包括NVIDIA AI Foundations(例如全新BioNeMo Cloud Service產(chǎn)品),、BioNeMo模型(包括MegaMolBART生成式化學(xué)模型,、ESM1nv蛋白質(zhì)語言模型、OpenFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型,、AlphaFold2,、DiffDock、ESMFold,、ESM2,、MoFlow和ProtGPT-2、NVIDIA DGX Cloud,、NVIDIA Base Command Platform以及NVIDIA AI Enterprise軟件套件,;生成式AI的革命性力量為生命科學(xué)和制藥行業(yè)開辟巨大的前景;制藥公司和藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)正在使用BioNemo并且多次取得顯著的成果,;臨床前候選藥物即將進(jìn)入二期患者臨床試驗(yàn)階段等均為前瞻性聲明,,存在風(fēng)險(xiǎn)與不確定性,且最終結(jié)果可能與預(yù)期存在極大差異,??赡軐?dǎo)致實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)極大差異的重要因素包括:全球經(jīng)濟(jì)狀況;我們在制造,、組裝、包裝和測試產(chǎn)品方面對第三方的依賴性,;技術(shù)發(fā)展和競爭的影響,;新產(chǎn)品和技術(shù)的發(fā)展或?qū)ξ覀儸F(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)的改良;市場對我們的產(chǎn)品或合作伙伴產(chǎn)品的接受情況,;設(shè)計(jì),、制造或軟件缺陷;消費(fèi)者偏好或需求的變化,;行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和界面的變化,;將我們的產(chǎn)品或技術(shù)集成到系統(tǒng)中時(shí)意外損耗的性能;以及 NVIDIA近期提交給美國證券交易委員會 (SEC) 的報(bào)告(包括但不限于 Form 10-K年報(bào)及Form 10-Q季報(bào))中屢次具體說明的其他因素,。提交給 SEC 的報(bào)告副本會發(fā)布在公司網(wǎng)站上且可免費(fèi)從 NVIDIA 獲得,。這些前瞻性聲明不能保證未來的表現(xiàn),,僅在規(guī)定日期有效。除非法律另有要求,,否則 NVIDIA 對更新這些前瞻性聲明以反映未來事件或環(huán)境不承擔(dān)任何責(zé)任,。

?2023 NVIDIA Corporation。版權(quán)所有,。NVIDIA,、NVIDIA徽標(biāo)、BioNeMo,、DGX Cloud和NVIDIA Base Command是NVIDIA Corporation在美國和其他國家/地區(qū)的商標(biāo)和/或注冊商標(biāo),。其他公司和產(chǎn)品名稱可能為與之相關(guān)的各自公司的商標(biāo)。功能,、價(jià)格,、供貨情況和規(guī)格如有變更,恕不另行通知,。

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