寒武紀(jì)深度解析:云,、邊,、端全面布局的AI芯片龍頭企業(yè)
1.1 寒武紀(jì):具備深厚沉淀的人工智能芯片新銳
寒武紀(jì)是 AI 芯片領(lǐng)域的獨(dú)角獸。公司成立于 2016 年 3 月 15 日,,專注于人工智能 芯片產(chǎn)品的研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新,,產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、數(shù)據(jù)中心,、云計(jì)算等諸多場(chǎng) 景,。公司是 AI 芯片領(lǐng)域的獨(dú)角獸:采用公司終端智能處理器 IP 的終端設(shè)備已出貨過 億臺(tái);云端智能芯片及加速卡也已應(yīng)用到國(guó)內(nèi)主流服務(wù)器廠商的產(chǎn)品中,,并已實(shí)現(xiàn)量 產(chǎn)出貨,;邊緣智能芯片及加速卡的發(fā)布標(biāo)志著公司已形成全面覆蓋云端、邊緣端和終 端場(chǎng)景的系列化智能芯片產(chǎn)品布局,。
寒武紀(jì)雖成立時(shí)間尚不足五年,,但技術(shù)研發(fā)已經(jīng)歷了十余載的沉淀。從 2008 年開 始,,公司創(chuàng)始人就開始聯(lián)手做人工智能和芯片設(shè)計(jì)的交叉研究,。隨后的數(shù)十年內(nèi),創(chuàng) 始團(tuán)隊(duì)先后在多個(gè)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表了相關(guān)研究成果,,并研發(fā)出 DianNao,、 DaDianNao 等學(xué)術(shù)架構(gòu),并于 2015 年研發(fā)出世界首款深度學(xué)習(xí)專用那個(gè)處理器原 型芯片,。
1.2 產(chǎn)品:云,、邊、端全面布局(略)
從營(yíng)收結(jié)構(gòu)上看,,公司產(chǎn)品逐步豐富,。公司產(chǎn)品主要分為四大類:終端智能處理器 IP、云端智能芯片及加速卡,、邊緣智能芯片及加速卡以及智能計(jì)算集群系統(tǒng),。2017- 2018 年終端智能處理器 IP 的銷售額占比最高,2019 年公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變 化:一方面由于該業(yè)務(wù)最大的客戶華為海思開始自研芯片而不與公司合作,,使得公司 終端智能處理器 IP 業(yè)務(wù)占比大幅下降至 15.5%,;另一方面新拓展的云端智能芯片及 加速卡和智能計(jì)算集群系統(tǒng)兩類業(yè)務(wù)營(yíng)收占比增加。2019 年智能計(jì)算集群系統(tǒng)業(yè)務(wù)為公司主要收入來源,,占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重為 66.72%,。云端智能芯片及加速卡 2019 年業(yè)務(wù)收入占總收入的 17.77%。而邊緣智能芯片及加速卡也在積極布局中, 未來隨著公司產(chǎn)品逐步完善量產(chǎn),,客戶逐步導(dǎo)入,,未來業(yè)績(jī)?cè)隽靠捎^。
從毛利角度看,,智能計(jì)算集群系統(tǒng)成為主要贏利點(diǎn),。終端智能處理器 IP 的毛利率較 高,一直在 99%以上,;其他產(chǎn)品由于涉及產(chǎn)品制造與銷售,,則毛利率較低,智能計(jì) 算集群系統(tǒng)和云端智能芯片及加速卡業(yè)務(wù)分別為 58.23%與 78.23%,。目前公司主要 的盈利點(diǎn)位為智能計(jì)算集群系統(tǒng),,2019 年貢獻(xiàn)了公司 56.98%的毛利潤(rùn),達(dá)到 1.72 億元,。
1.3 客戶:智能計(jì)算集群系統(tǒng)類客戶將貢獻(xiàn)主要收入
智能計(jì)算集群系統(tǒng)類客戶將貢獻(xiàn)主要收入,。公司 2019 年前三大客戶分別是珠海市橫 琴新區(qū)商務(wù)局、西安灃東儀享科技服務(wù)有限公司和中科曙光,。其中向中科曙光銷售的 產(chǎn)品為思元 100 智能芯片及加速卡,,產(chǎn)品最終應(yīng)用于珠海橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)(一 期),將此項(xiàng)收入歸入珠海橫琴計(jì)算,,可見公司在此項(xiàng)目上的收入接近 3 億元,,公司 智能計(jì)算集群系統(tǒng)類的客戶為公司合計(jì)貢獻(xiàn)收入 3.6 億元,占總營(yíng)收的 80%以上,。 未來,,國(guó)內(nèi)將繼續(xù)建設(shè)大量此類智能計(jì)算中心,,與英偉達(dá),、英特爾等海外競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相 比,,公司具有“本土公司,、自主可控”等國(guó)產(chǎn)標(biāo)簽,,擁有特殊的優(yōu)勢(shì),,此類客戶未來 將成為公司收入的重要來源,。
1.4 財(cái)務(wù):營(yíng)收高增長(zhǎng),,現(xiàn)金流保證持續(xù)經(jīng)營(yíng)
營(yíng)收高速增長(zhǎng),利潤(rùn)有望回暖,,未來可期,。公司近年來產(chǎn)業(yè)化規(guī)模逐年擴(kuò)大,營(yíng)業(yè)總 收入實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng),從 2017 年的 0.08 億迅速增長(zhǎng)至 2019 年 4.44 億,,CAGR 達(dá) 652%,,同比增速均超 100%。公司自成立以來,,歸母凈利潤(rùn)為負(fù)且呈波動(dòng)下降趨勢(shì),, 主要原因是由于公司是初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),產(chǎn)品仍在市場(chǎng)拓展階段,,營(yíng)業(yè)收入規(guī)模和同類企業(yè) 相比較小,,而公司資金又大量用于研發(fā)投入,且股權(quán)激勵(lì)計(jì)提的股份支付金額較大,。 目前公司正處于高速發(fā)展階段,,隨著公司業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大,公司營(yíng)收進(jìn)一步增加,,隨 著公司與新客戶的不斷合作以及產(chǎn)品的規(guī)模出貨,,公司盈利能力將會(huì)逐年提升,利潤(rùn) 也將逐步回升,。
公司毛利率保持在行業(yè)較高水平,。公司終端智能處理器 IP 業(yè)務(wù)毛利率很高,一直維 持在 99%左右,,云端智能芯片及加速卡業(yè)務(wù)毛利率為 78.23%,。而智能計(jì)算集群系統(tǒng) 的毛利率為 58.23%,由于該類業(yè)務(wù)需要外購配套服務(wù)器及硬件設(shè)備,,采購支出金額 較高,,且均計(jì)入成本,因此毛利率低于另兩種業(yè)務(wù),。2017-2019 年,,公司綜合毛利率 分別為 99.96%、99.90%和 68.19%,,呈下降趨勢(shì)的主要原因是 2019 年公司業(yè)務(wù)結(jié) 構(gòu)發(fā)生改變,,云端智能芯片及加速卡和智能計(jì)算集群系統(tǒng)業(yè)務(wù)占比增加,該兩項(xiàng)業(yè)務(wù) 的毛利率低于終端智能處理器 IP 業(yè)務(wù)的毛利率,,因此綜合毛利率有所下降,。但是據(jù) 相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2019 年科創(chuàng)板已上市企業(yè)的平均毛利率為 53.49%,,寒武紀(jì)綜合毛 利率依然超過平均值,。
公司流動(dòng)資產(chǎn)比重大,,資產(chǎn)結(jié)構(gòu)合理,。公司資產(chǎn)總額呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),其中以流動(dòng)資 產(chǎn)為主,,2019 年占總資產(chǎn)的 95.35%,。公司流動(dòng)資產(chǎn)又以貨幣資金、其他流動(dòng)資產(chǎn) 為主,,合計(jì)占流動(dòng)資產(chǎn)的 83.07%,。其他流動(dòng)資產(chǎn)中,銀行理財(cái)產(chǎn)品占 99.24%,,安 全性和流動(dòng)性較好,。2017-2019 年,公司應(yīng)收賬款的期末余額占各期營(yíng)業(yè)收入的比例 呈下降趨勢(shì),,同時(shí)公司主要應(yīng)收賬款欠款的客戶都信譽(yù)良好,、資金實(shí)力雄厚,因此公 司應(yīng)收賬款可回收性較高,、發(fā)生壞賬的可能性較小,風(fēng)險(xiǎn)較低,??傮w來看公司資產(chǎn)質(zhì) 量良好,持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力不斷增強(qiáng),。
公司流動(dòng)性好,。2017-2019 年,公司流動(dòng)比率與速動(dòng)比率總體較高,,展示出公司的穩(wěn) 健經(jīng)營(yíng)以及較強(qiáng)的償債能力,。2019 年公司資產(chǎn)負(fù)債率為 6.68%,低于同行業(yè)上市公 司,,主要是公司受股東持續(xù)增資等因素的影響,。資產(chǎn)結(jié)構(gòu)中貨幣資金、其他流動(dòng)資產(chǎn) 占比較高,,資本結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)健,,長(zhǎng)期償債能力較強(qiáng)。
1.5 優(yōu)勢(shì):具備深厚的技術(shù)沉淀
寒武紀(jì)作為當(dāng)前 AI 芯片領(lǐng)域的新勢(shì)力,具備深厚的技術(shù)沉淀,。公司以中科院計(jì)算所 為背景,,具有經(jīng)驗(yàn)豐富的領(lǐng)導(dǎo)班底以及龐大專業(yè)的研究團(tuán)隊(duì),在自身先進(jìn)技術(shù)和高研 發(fā)收入的雙重加持下,,在 AI 芯片的領(lǐng)域穩(wěn)步前行,。
1.5.1 中科院背景加持,,核心團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富
? 公司具有中科院系背景,股權(quán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定
公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)持股占比重大,。公司實(shí)際控制人,、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳天石直接持有公司 33.19%的股份,,另外作為艾溪合伙的執(zhí)行事務(wù)合伙人持有公司 8.51%的股份,,合計(jì) 控制公司 41.71%的股份。公司的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)持股比例大,,結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,,利于公司股 權(quán)的穩(wěn)定,也有助于決策效率的提升和公司發(fā)展戰(zhàn)略的部署及推動(dòng),。
公司具備中科院背景利于技術(shù)升級(jí),,布局下屬公司增加產(chǎn)能。中科院通過中科算源 間接持有公司 18.24%的股份,,是寒武紀(jì)的第二大股東,,也是公司技術(shù)研發(fā)的長(zhǎng)期合 作伙伴。當(dāng)前國(guó)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)聯(lián)想和龍芯都具有中科院背景,,可見公司有望依托中科院 進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)升級(jí),,未來可期。另外,,公司下設(shè) 7 家控股子公司并有 3 家參股公司,, 有利于公司產(chǎn)能的提升和市場(chǎng)及客戶的拓展。
? 公司具有人才團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)
公司高層系技術(shù)人員出身,,經(jīng)驗(yàn)豐富,。寒武紀(jì)的創(chuàng)始人兼 CEO 陳天石博士在人工智 能和處理器芯片等相關(guān)領(lǐng)域從事基礎(chǔ)科研工作十余年,主導(dǎo)研發(fā)了世界首款深度學(xué) 習(xí)專用處理器原型芯片,;重要?jiǎng)?chuàng)立成員陳云霽,,曾為國(guó)產(chǎn)龍芯研發(fā)團(tuán)隊(duì)中最年輕的成 員,主持研發(fā)了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器芯片“寒武紀(jì)”,;公司首席技術(shù)官梁軍曾作 為主架構(gòu)師完成了多款高端復(fù)
公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)合理,,經(jīng)驗(yàn)豐富。公司核心團(tuán)隊(duì)成員皆是高學(xué)歷且都具備多年人工 智能芯片領(lǐng)域研發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),,足以支撐起公司的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā),。同時(shí)在供應(yīng) 鏈、產(chǎn)品銷售等方面也已建立成熟團(tuán)隊(duì),,核心骨干均有多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn),,核心研發(fā)人員 實(shí)力強(qiáng)勁。目前公司研發(fā)人員 680 名,,占總員工的 79.25%,,碩士及以上的人員占比 超過 60%,。
公司具備良好完備的培訓(xùn)及激勵(lì)機(jī)制,。公司擁有完善的培訓(xùn)及考核體系,采用內(nèi)外部 培訓(xùn),、聘請(qǐng)業(yè)務(wù)專家來公司授課等方式,,同時(shí)配合績(jī)效考核體系,培養(yǎng)優(yōu)秀的人才并 激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造性,。另外,,為了進(jìn)一步留住人才,公司制定了股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃,, 公司股權(quán)激勵(lì)平臺(tái)包括艾溪合伙和艾加溪合伙,,有利于并充分調(diào)動(dòng)人員的積極性。
1.5.2 持續(xù)重視研發(fā),,成果顯著
公司自成立以來持續(xù)重視技術(shù)研發(fā),,保持公司技術(shù)研發(fā)的前瞻性、領(lǐng)先性和核心技 術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。2017 年,,公司處于初創(chuàng)階段,營(yíng)業(yè)收入較低,,研發(fā)費(fèi)用為 0.3 億元, 占營(yíng)收比的 381%,。2018 和 2019 年公司業(yè)務(wù)處于快速發(fā)展階段,,研發(fā)費(fèi)用金額上 升較快,研發(fā)投入分別為 2.4 億元,、5.43 億元,。公司研發(fā)投入營(yíng)收占比連續(xù) 3 年超 過了 100%,處于行業(yè)的較高水平,,高額的研發(fā)投入有利于公司核心技術(shù)和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng) 力的提升,。
研發(fā)成果逐漸落地,未來有望逐步受益,。公司研發(fā)的寒武紀(jì) 1A 處理器是全球首款商 用終端智能處理器 IP 產(chǎn)品,,思元 100(MLU100)芯片是中國(guó)首款高峰值云端智能 芯片,當(dāng)前公司已經(jīng)研發(fā)出更先進(jìn)的思元 220,、思元 270 以及 Cambricon-1M,。此 外,公司面向人工智能訓(xùn)練市場(chǎng)還研發(fā)了思元 290 芯片,,目前處于回片后的內(nèi)部測(cè) 試階段,。思元 290 采用公司自研的 MLUv02 指令集,,可高效支持分布式、定點(diǎn)化的 人工智能訓(xùn)練任務(wù),。公司將在充分和完備的測(cè)試后將思元 290 芯片投入商用,。未來 隨著公司產(chǎn)品的不斷升級(jí),業(yè)績(jī)有望持續(xù)提升,。
1.5.3 核心技術(shù)領(lǐng)先,,前瞻性儲(chǔ)備新技術(shù)
通過多年持續(xù)的研發(fā)與技術(shù)積累,公司已經(jīng)掌握多項(xiàng)核心技術(shù),,能提供云邊端一體,、 軟硬件協(xié)同、訓(xùn)練推理融合,、具備統(tǒng)一生態(tài)的系列化智能芯片產(chǎn)品和平臺(tái)化基礎(chǔ)系統(tǒng) 軟件,,是目前國(guó)際上少數(shù)幾家全面系統(tǒng)掌握了通用型智能芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件研 發(fā)和產(chǎn)品化核心技術(shù)的企業(yè)之一。公司擁有可對(duì)外授權(quán)的處理器 IP,,以及豐富的技 術(shù)儲(chǔ)備,,在智能芯片領(lǐng)域和基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件技術(shù)領(lǐng)域各掌握了七大技術(shù)。此外,,公司在 傳統(tǒng) CMOS 和先進(jìn) Fin-Fet 等全球主流先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)上都具有優(yōu)秀的設(shè)計(jì)能力,。公 司的技術(shù)水平已通過諸多國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)驗(yàn)證,在行業(yè)內(nèi)具有其獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,。
公司產(chǎn)品口碑良好,、屢屢獲譽(yù),。近年來隨著公司的快速發(fā)展,公司對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行快速迭 代升級(jí),,憑借領(lǐng)先的研發(fā)能力,、優(yōu)秀的產(chǎn)品性能、可靠的產(chǎn)品質(zhì)量,、優(yōu)秀的客戶服務(wù) 水平,,在國(guó)內(nèi)外積累了良好的品牌口碑,品牌認(rèn)可度和市場(chǎng)影響力不斷提高,,成立至 今獲得多項(xiàng)榮譽(yù),。
公司目前正在不斷布局新技術(shù)的研發(fā)推進(jìn),,豐富技術(shù)儲(chǔ)備。主要核心技術(shù)儲(chǔ)備有第 四代智能處理器 IP Cambricon 1V(研發(fā)階段),、新一代高性能片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(研發(fā) 階段),、超大尺寸 2.5D 封裝設(shè)計(jì)技術(shù)(早期研發(fā)階段),、高性能多智能芯片加速底板 (研發(fā)階段)、高性能推理優(yōu)化技術(shù)(研發(fā)階段),、智能計(jì)算高層領(lǐng)域?qū)S谜Z言(早期 研發(fā)階段)和 5nm 先進(jìn)工藝物理設(shè)計(jì)技術(shù)(早期研發(fā)階段),。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支領(lǐng)域,通過模擬和延展人類及自然智能的功能,,拓 展機(jī)器的能力邊界,,使其能部分或全面地實(shí)現(xiàn)人類的感知(如視覺、語音),、認(rèn)知功 能(如自然語言理解),,或獲得建模和解決問題的能力(如機(jī)器學(xué)習(xí)等方法)。人工智 能核心的底層硬件 AI 芯片,,經(jīng)歷了多次的起伏和波折,,自誕生以來不斷實(shí)現(xiàn)升級(jí)和 進(jìn)步。
人工智能芯片應(yīng)需而成,快速發(fā)展推動(dòng)人工智能快速進(jìn)入使用場(chǎng)景,。人工智能芯片 是人工智能中承載算法,、產(chǎn)生算力、為各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域賦能智慧的核心載體,,隨需求升 級(jí)種類逐漸豐富,。隨著深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展,各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)λ懔μ岢鲇鷣碛?的要求,,傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)無法滿足深度學(xué)習(xí)對(duì)算力的需求,,因此,具有海量數(shù)據(jù)并行 計(jì)算能力,、能夠加速計(jì)算處理的人工智能芯片應(yīng)運(yùn)而生并快速發(fā)展;應(yīng)用于多個(gè)行業(yè) 圖像,、語音,、數(shù)據(jù)等各領(lǐng)域,部署于云端,、終端或邊緣側(cè),,采取通用架構(gòu)或?qū)S眉軜?gòu)的人工智能芯片不斷涌現(xiàn)。
人工智能芯片主要有傳統(tǒng)芯片和智能芯片兩類,另外還有受生物腦啟發(fā)設(shè)計(jì)的類腦 仿生芯片,。傳統(tǒng)芯片可以覆蓋人工智能程序底層所需要的基本運(yùn)算操作,,但是在芯片 架構(gòu),、性能等方面無法適應(yīng)人工智能技術(shù)與應(yīng)用的快速發(fā)展;智能芯片是專門針對(duì)人 工智能領(lǐng)域設(shè)計(jì)的芯片,,包括通用和專用兩種類型,。其中通用型智能芯片具有普適性, 在人工智能領(lǐng)域內(nèi)靈活通用,;專用型智能芯片是針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景需求設(shè)計(jì)的,。
AI 芯片市場(chǎng)規(guī)模逐步擴(kuò)充,。根據(jù) Tractica 的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模 將在未來幾年內(nèi)快速增長(zhǎng),,從 2018 年的 51 億美元,,增長(zhǎng)至 2025 年的 726 億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到 46.14%,;我國(guó)的 AI 芯片市場(chǎng)也將迎來快速發(fā)展,,據(jù)前瞻產(chǎn) 業(yè)研究院數(shù)據(jù),我國(guó) AI 芯片市場(chǎng)規(guī)模將在 2024 年達(dá)到 785 億,,并且近幾年同比增 長(zhǎng)率將保持在 40%以上,,高于全球市場(chǎng)的增速。
人工智能的各類應(yīng)用場(chǎng)景,從云端溢出到邊緣端,,或下沉到終端,,都離不開智能芯片 的高效支撐。當(dāng)前人工智能應(yīng)用越來越強(qiáng)調(diào)云,、邊,、端的多方協(xié)同,對(duì)于芯片廠商而 言,,僅僅提供某一類應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能芯片難以滿足用戶的需求,。因此,各芯片廠 商的多樣化布局與競(jìng)爭(zhēng)將促使整個(gè)人工智能芯片行業(yè)在未來幾年實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展,。公 司面向云端,、邊緣端、終端推出了三個(gè)系列不同品類的通用型智能芯片與處理器產(chǎn) 品,,分別為終端智能處理器 IP,、云端智能芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡。
2.1 終端場(chǎng)景促進(jìn)終端智能芯片發(fā)展
采用專門為人工智能專門設(shè)計(jì)的處理器支撐 AI 應(yīng)用是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。利用終 端中原有的通用 CPU 運(yùn)行人工智能算法,,也可在功能上實(shí)現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用,。但對(duì)實(shí)時(shí)性 要求高的場(chǎng)景(如智能駕駛等),對(duì)響應(yīng)的延時(shí)極為敏感,,基于 CPU 作人工智能計(jì) 算遠(yuǎn)不能滿足實(shí)時(shí)性要求,,必須引入專門的人工智能處理器;而在手機(jī),、平板電腦,、 音箱、 AR/VR 眼鏡,、機(jī)器人等對(duì)散熱,、能耗敏感的消費(fèi)類電子終端場(chǎng)景,采用 CPU 支撐人工智能算法,,不僅性能不理想,,計(jì)算的能耗亦不能滿足相關(guān)場(chǎng)景下的苛刻限制, 同樣需要采用專門的人工智能處理器提升性能降低能耗
終端具有大量的智能計(jì)算能力需求,。這些計(jì)算能力需求主要分為兩類:
? 一類是單芯片計(jì)算能力需求較小的,,主要是一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,如智能家居等,;
? 一類是移動(dòng)計(jì)算平臺(tái),,這些計(jì)算平臺(tái)的特點(diǎn)是其設(shè)備往往處于移動(dòng)中,無法用固 定的邊緣設(shè)備來支撐,。這些設(shè)備未來主要有兩類,,一類是以手機(jī)、平板為代表的 消費(fèi)類電子產(chǎn)品,,另外一類是以自動(dòng)駕駛為代表的車載計(jì)算平臺(tái),。
在物聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子,、智能手機(jī)以及自動(dòng)駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域的快速發(fā)展下,,終端智能芯 片具有良好的發(fā)展前景:
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動(dòng)智能芯片需求的增長(zhǎng)。據(jù)新浪 VR 智庫推測(cè),,中國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)市 場(chǎng)將會(huì)得到巨大的發(fā)展,預(yù)計(jì)未來三年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模仍將保持 20%以上 的增長(zhǎng)速度,,到 2021 年,,市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 26251.3 億元。物聯(lián)網(wǎng)如智能家居等 應(yīng)用的逐步滲透帶動(dòng)了對(duì)物聯(lián)網(wǎng)芯片的需求,據(jù) MarketsandMarket 預(yù)計(jì) 2020 年全球物聯(lián)網(wǎng)芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 109.41 億美元,,公司作為終端智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈 的重要一環(huán),,也將隨之受益。
消費(fèi)電子是人工智能芯片應(yīng)用的重要領(lǐng)域。智能手機(jī),、AR/VR,、智能音箱、無人 機(jī),、 機(jī)器人等領(lǐng)域是各廠商關(guān)注的重點(diǎn),,此類硬件終端均可與人工智能應(yīng)用相 結(jié)合,人工智能芯片的應(yīng)用將加速推動(dòng)下游消費(fèi)電子行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品體 驗(yàn)優(yōu)化,。根據(jù) Gartner 的預(yù)測(cè),,2020 年人工智能芯片在消費(fèi)電子終端市場(chǎng)的銷 售規(guī)模將超過 25 億美元。
智能手機(jī)增大對(duì)終端智能芯片的需求,。智能手機(jī)經(jīng)過多年硬件升級(jí),,人工智能相 關(guān)應(yīng)用雖然可以在傳統(tǒng)的手機(jī)處理器芯片上運(yùn)行,但在流暢度和能耗方面表現(xiàn) 不夠理想而且用戶體驗(yàn)不佳,,引入人工智能處理器增加手機(jī)芯片的運(yùn)算能力逐 漸成為主流,。各大領(lǐng)先智能終端品牌廠商相繼推出搭載人工智能處理器的新款 智能手機(jī)產(chǎn)品,提升了用戶使用人工智能應(yīng)用時(shí)的用戶體驗(yàn),,促進(jìn)了集成智能處 理器的手機(jī)芯片的普及和推廣,。根據(jù) Gartner 預(yù)測(cè),搭載人工智能應(yīng)用的智能手 機(jī)出貨量占比將從 2017 年的不到 10%提升到 2022 年的 80%,,年銷量超 13 億 部,,帶動(dòng)終端人工智能芯片迎來高速增長(zhǎng)。
智能駕駛帶來新增量。智能駕駛是集導(dǎo)航,、環(huán)境感知,、控制與決策、交互等多項(xiàng)功能于一體的綜合汽車智能系統(tǒng),,也是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一,。據(jù)市場(chǎng)調(diào) 研機(jī)構(gòu) iiMediaResearch 估計(jì),2016 年全球智能駕駛汽車市場(chǎng)規(guī)模為 40.0 億 美元,,預(yù)計(jì)至 2021 年增長(zhǎng)至 70.3 億美元,,復(fù)合增長(zhǎng)率 11.94%。智能駕駛系統(tǒng) 的核心是芯片,汽車的新能源化和互聯(lián)化進(jìn)程必將要求底層硬件能夠支撐高速 運(yùn)算的同時(shí)保持低功耗與邏輯控制,,未來人工智能芯片在車載領(lǐng)域具備廣闊的 市場(chǎng)空間,。
半導(dǎo)體 IP 市場(chǎng)空間廣大,。據(jù) IBS 預(yù)測(cè),全球半導(dǎo)體 IP 的市場(chǎng)規(guī)模將在 2020 年達(dá)到 54 億美元,,在 2025 年將達(dá) 76 億美元,,未來市場(chǎng)空間巨大,公司半導(dǎo)體 IP 的業(yè)績(jī) 也將有較大的增長(zhǎng)潛力和空間,。
2.2 云,、邊協(xié)同帶動(dòng) AI 芯片需求
2.2.1 云端
海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理的需求促進(jìn)云的行業(yè)發(fā)展,。大規(guī)模張量運(yùn)算、矩陣運(yùn)算是 人工智能在計(jì)算層面的突出需求,,高并行度的深度學(xué)習(xí)算法在視覺,、語音和自然語言 等方向上的廣泛應(yīng)用使得計(jì)算能力需求呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù) Cisco 的預(yù)計(jì),, 2016 年至 2021 年全球數(shù)據(jù)中心負(fù)載任務(wù)量將成長(zhǎng)近三倍,,從 2016 年的不到 250 萬個(gè)負(fù)載任務(wù)量增長(zhǎng)到 2021 年的近 570 萬個(gè)。隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展,,全球范圍內(nèi) 云數(shù)據(jù)中心,、超級(jí)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)速度不斷加快, Cisco 預(yù)計(jì)到 2021 年,,計(jì)算能力 更強(qiáng)的超級(jí)數(shù)據(jù)中心將達(dá)到 628 座,,占總數(shù)據(jù)中心比例達(dá)到 53%。
云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、 5G,、 IoT 等新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)云端智能芯片需求持續(xù)增長(zhǎng)。云計(jì)算 為人工智能提供了物理載體,,大數(shù)據(jù)為人工智能提供了信息來源,,5G 降低了數(shù)據(jù)傳 輸和處理的延時(shí)性,IoT 提供了更多的數(shù)據(jù)收集端口,,大大提升了數(shù)據(jù)量,。人工智能 關(guān)鍵技術(shù)未來將在 5G,、 IoT、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)日益成熟的背景下取得突 破性進(jìn)展,,從而增大對(duì)云端智能芯片需求。
云端市場(chǎng)增長(zhǎng)快,,增大公司云端智能芯片需求,,創(chuàng)造長(zhǎng)期商業(yè)機(jī)會(huì)。據(jù)中國(guó)信息通信 研究院的統(tǒng)計(jì),,2018 年全球公有云市場(chǎng)規(guī)模為 1,392 億美元,,到 2021 年預(yù)計(jì)全球 公有云市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 2,461 億美元,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 20.96%,。為未來全球公有云市 場(chǎng)發(fā)展前景廣闊,,云計(jì)算和人工智能算法關(guān)系密切,未來搭載智能芯片的云計(jì)算硬件 比例將大幅提升,,云端智能芯片需求持續(xù)增長(zhǎng),,為公司業(yè)績(jī)帶來長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)力。根據(jù) IDC 預(yù)計(jì)云端端智能芯片市場(chǎng)需求將從 2017 年的 26 億美元增長(zhǎng)到 2022 年的 136 億美元,,年均復(fù)合增長(zhǎng)率 39.22%,。公司未來有望享受市場(chǎng)需求高速增長(zhǎng)帶來的紅利。
2.2.2 邊緣端
邊緣端可以解決云端不能解決的問題,大幅提升效率,。當(dāng)前,,部分用戶對(duì)數(shù)據(jù)安全性 和系統(tǒng)及時(shí)性有著較高的需求,而云端受限于延時(shí)性和安全性而無法滿足,。邊緣計(jì)算 技術(shù)是在靠近接入側(cè)的邊緣機(jī)房部署網(wǎng)關(guān),、服務(wù)器等設(shè)備,在無需將數(shù)據(jù)傳出工廠的 同時(shí),,實(shí)時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并對(duì)產(chǎn)線進(jìn)行決策和控制,。邊緣計(jì)算可以降低業(yè)務(wù)推進(jìn)延 遲、減少對(duì)傳輸網(wǎng)的寬帶壓力從而減低成本,、提升效率帶來更好的用戶體驗(yàn),,是解決 不同應(yīng)用帶來的多樣化網(wǎng)絡(luò)需求的核心技術(shù)之一。
5G 時(shí)代推動(dòng)邊緣計(jì)算需求升級(jí)。5G 時(shí)代,,無線網(wǎng)絡(luò)具備高帶寬,、低延時(shí)以及支持海量設(shè)備接入等特點(diǎn),,大規(guī)模的數(shù)據(jù)流動(dòng)增加了傳輸和云端的壓力,使得邊緣端的網(wǎng) 絡(luò)節(jié)點(diǎn)需要具備數(shù)據(jù)預(yù)處理和快速輸出結(jié)果的能力,,數(shù)據(jù)處理將進(jìn)入分布式計(jì)算的 新時(shí)代,。同時(shí),隨著 5G 時(shí)代和人工智能的發(fā)展,,越來越多的數(shù)據(jù)處理需求必須在邊 緣側(cè)完成,,這些場(chǎng)景往往需要很強(qiáng)的實(shí)時(shí)性,對(duì)延時(shí)敏感,,并且有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)隱私性 要求,,相關(guān)生產(chǎn)數(shù)據(jù)不能上傳到云端。邊緣人工智能則很好地解決了這個(gè)需求,。
下游應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,,邊緣智能芯片需求規(guī)模將大幅擴(kuò)張,。與云端智能芯片相比,邊緣 智能芯片的使用場(chǎng)景更加豐富,,可應(yīng)用到自動(dòng)駕駛,、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能家居以及智慧城 市等,。未來隨著 5G 和人工智能技術(shù)的發(fā)展,,下游應(yīng)用場(chǎng)景逐漸普及和豐富,將大幅 增加邊緣計(jì)算和邊緣芯片的需求,。在整個(gè)邊緣計(jì)算市場(chǎng)的帶動(dòng)下,,邊緣智能芯片逐漸 受到國(guó)內(nèi)外芯片廠商的關(guān)注。根據(jù) ABI Research 預(yù)計(jì),,邊緣智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將從 2019 年的 26 億美元增長(zhǎng)到 2024 年的 76 億美,。隨著市場(chǎng)的逐步擴(kuò)展,需求的不斷 增長(zhǎng),,公司作為我國(guó)邊緣端芯片的重要生產(chǎn)者,,有望盡享行業(yè)紅利。
2.3 智能計(jì)算集群系統(tǒng)帶來持續(xù)增量
隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,需要有與人工智能應(yīng)用相匹配的新型云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,。報(bào)告期內(nèi),,公司以自有的思元 270 和思元 100 芯片加速卡產(chǎn)品為核心,基于 CambriconNeuware 基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái),,為客戶提供智能計(jì)算集群系統(tǒng)方案設(shè)計(jì),、 系統(tǒng)集成及相關(guān)技術(shù)服務(wù),。
智能計(jì)算集群系統(tǒng)是公司 2019 年重要營(yíng)收來源,,橫琴智能計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目占比較高。2019 年,,公司智能計(jì)算集群系統(tǒng)業(yè)務(wù)收入主要來源于與珠海市橫琴新區(qū)管理委員會(huì) 商務(wù)局,、西安灃東儀享科技服務(wù)有限公司以及上海腦科學(xué)與類腦研究中心開展的智 能計(jì)算集群系統(tǒng)項(xiàng)目,三者合計(jì)占比 66.72%,,是公司收入主要來源。其中橫琴項(xiàng)目 是建立基于公司國(guó)產(chǎn)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)專用芯片的大規(guī)模,、自主可控的智能計(jì)算中心,,此項(xiàng) 目營(yíng)收占比最高。
? 在橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)(一期)項(xiàng)目中,,公司向項(xiàng)目總集成方中科曙光銷售金 額為 6,344.83 萬元,。
? 在二期項(xiàng)目中,公司目前實(shí)現(xiàn)收入 20,708.35 萬元,。
? 公司 2019 年與橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目(含一期,、二期)相關(guān)的收入占 2019 年?duì)I業(yè)收入比例為 60.94%。
2.3.1 橫琴項(xiàng)目有望大受青睞,協(xié)助寒武紀(jì)打響名氣
橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)有望成為排名全國(guó)前列的研究開發(fā)中心,,幫助寒武紀(jì)在相關(guān) 市場(chǎng)營(yíng)造良好口碑,。據(jù)資料顯示,橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)建成后將申請(qǐng)掛牌成為國(guó)家 級(jí)研究開發(fā)中心,。目前全國(guó)共建成天津,、濟(jì)南、長(zhǎng)沙,、深圳,、廣州、無錫 6 家國(guó)家超 級(jí)計(jì)算中心,,根據(jù)籌建方案,,國(guó)家超級(jí)計(jì)算鄭州中心也計(jì)劃于 2020 年建設(shè)完成。我們認(rèn)為橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)建成后在多種因素的加持下將具備一定市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,, 有望成為全國(guó)較為領(lǐng)先的研究開發(fā)中心:
? 橫琴先進(jìn)智能計(jì)算中心可補(bǔ)充市場(chǎng)智能計(jì)算供給端,。六大計(jì)算中心的應(yīng)用領(lǐng)域主 要集中在生物醫(yī)藥、天氣災(zāi)害,、環(huán)境能源,、地理海洋以及工業(yè)制造等領(lǐng)域,,而橫 琴項(xiàng)目主要用于人工智能領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景廣闊,,可以有效提供應(yīng)用的補(bǔ)充,。
? 項(xiàng)目多方推動(dòng),具有政策支持,。橫琴項(xiàng)目是廣東省與中科院共同推進(jìn)粵港澳大灣 區(qū)國(guó)際科技創(chuàng)新中心的合作項(xiàng)目,,被列入廣東省政府 2019 年工作報(bào)告和《關(guān)于 貫徹落實(shí)“粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要”的實(shí)施意見》,具備政策支持優(yōu)勢(shì),。
? 橫琴智能計(jì)算中心背景實(shí)力強(qiáng),。中科院作為項(xiàng)目的重要背景方,將保障項(xiàng)目的順 利進(jìn)行和口碑,,國(guó)家超級(jí)計(jì)算深圳中心亦是中科院背景,;廣東琴智科技研究院有 限公司是橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維公司,于 2019 年獲批廣東省首批高 水平創(chuàng)新研究院,。
? 橫琴先進(jìn)智能計(jì)算中心系統(tǒng)性能較強(qiáng),。政府對(duì)橫琴智能平臺(tái)的定位是“算力招商”, 目前計(jì)算能力已經(jīng)達(dá)到 116 億億次秒,,預(yù)計(jì)建成后算力將達(dá)到 400 億億次秒,, 技術(shù)水平較為領(lǐng)先,有望拓展新客戶,。
項(xiàng)目的成功建成可為公司帶來良好的示范作用,。橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)招商成效初 現(xiàn),。截止 2020 年 5 月 18 日,橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)超 30 家使用單位,,亦吸引了 不少人工智能企業(yè)落戶橫琴,。項(xiàng)目的建成將為寒武紀(jì)帶來良好的口碑,利于公司拓 展客戶和未來發(fā)展,。
2.3.2 國(guó)家政策帶來機(jī)遇,,公司未來業(yè)績(jī)空間廣闊
根據(jù) 2019 年 9 月科技部關(guān)于印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作 指引》,到 2023 年,,將布局建設(shè) 20 個(gè)左右試驗(yàn)區(qū),。試驗(yàn)區(qū)建設(shè)將重點(diǎn)依托人工智能 發(fā)展基礎(chǔ)較好的城市,目前已經(jīng)獲批的有北京,、上海,、天津、深圳,、杭州,、合肥等一 共 11 個(gè)人工智能試驗(yàn)區(qū),,預(yù)測(cè)還有 9 個(gè)左右試驗(yàn)區(qū)將要進(jìn)行批準(zhǔn)投設(shè)。根據(jù) IDC 與 浪潮聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告,,我國(guó)還有其他的城市比如蘇州,、重慶、青島和南京等在 AI 建 設(shè)方面同樣具備一定政策支持,,且發(fā)展卓有成效,。將來隨著各城市政策的支持以及 AI 產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展和擴(kuò)張,越來越多的城市也將具備建設(shè)人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū) 的實(shí)力,。
以橫琴為打開市場(chǎng)的鑰匙,,未來有望接到多個(gè)訂單。如前文所述,,公司所參與的橫琴 先進(jìn)智能計(jì)算平臺(tái)在多個(gè)方面具備優(yōu)勢(shì),,有望得到政府和企業(yè)的青睞,從而有效提升 公司的名氣和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,。未來,公司憑借中科院計(jì)算所的背景,、自身較為領(lǐng)先的技 術(shù)水平以及市場(chǎng)的良好口碑,,有望參與到其中若干試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的項(xiàng)目中,為公司業(yè)績(jī) 注入持續(xù)增長(zhǎng)動(dòng)力,。據(jù)公司最新公告顯示,,公司已經(jīng)接觸到新的客戶并處于極其洽談 合作訂單中。
智能計(jì)算集群系統(tǒng)將持續(xù)作為公司發(fā)展的中堅(jiān)力量,。智能計(jì)算集群系統(tǒng)業(yè)務(wù)作為公 司當(dāng)前業(yè)績(jī)的重要貢獻(xiàn)部分,,未來,依托自身背景以及技術(shù)優(yōu)勢(shì),,相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)將 具備較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,。在公司逐漸打開市場(chǎng)、開拓客戶的情況下,,公司有望持續(xù)接 到規(guī)模較大的訂單,,從而加大對(duì)公司芯片加速卡和對(duì)應(yīng)軟件服務(wù)的需求,也有利于會(huì) 促進(jìn)公司的產(chǎn)品技術(shù)不斷升級(jí),,形成良性循環(huán),,為公司業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)帶來源源不竭的動(dòng) 力,為公司逐步建立完整的 AI 芯片生態(tài)奠定基礎(chǔ),。
雖然寒武紀(jì)已有十余載的技術(shù)積累,,但與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比仍為新進(jìn)者。面對(duì)快速發(fā) 展的廣闊市場(chǎng),,公司是否可以抓住機(jī)遇迅速成長(zhǎng)是投資者較為關(guān)心的問題,。通過將公 司產(chǎn)品與主要競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行對(duì)比并分析其優(yōu)劣,,我們認(rèn)為寒武紀(jì)的產(chǎn)品和英偉達(dá)、華為 等公司性能不相上下,,整體競(jìng)爭(zhēng)下各有優(yōu)劣,,若公司可以克服生態(tài)不如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的 劣勢(shì),則有望在強(qiáng)者林立的市場(chǎng)中破局,,擁抱快速成長(zhǎng)的人工智能芯片市場(chǎng),。
3.1 競(jìng)品分析:產(chǎn)品性能不分上下,部分指標(biāo)領(lǐng)先對(duì)手
3.1.1 智能處理器 IP
目前公司智能處理器 IP 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為 ARM 公司,,通過下表對(duì)比我們可以發(fā)現(xiàn):
? 性能功耗比方面,,兩者指標(biāo)較為接近;
? 計(jì)算能力方面:終端處理器IP產(chǎn)品最高可提供單核8TOPS的計(jì)算能力(INT8),, 高于 ARM 的同類產(chǎn)品,;
? 對(duì)推理和訓(xùn)練的支持方面,寒武紀(jì) 1M 可同時(shí)支持推理和訓(xùn)練功能,,而 ARM 同 類產(chǎn)品在推理功能之外是否支持訓(xùn)練尚未披露,;
? 市場(chǎng)方面,寒武紀(jì)和 ARM 各有優(yōu)劣:寒武紀(jì)在智能處理器 IP 領(lǐng)域具有先發(fā)優(yōu) 勢(shì),,產(chǎn)品最早實(shí)現(xiàn)在手機(jī)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用,;ARM 這一細(xì)分領(lǐng)域則發(fā)力較晚, 但其在集成電路 IP 市場(chǎng)則具備深厚的積累,、良好的聲譽(yù)與客戶關(guān)系,。
經(jīng)過以上分析可見:公司產(chǎn)品在多數(shù)領(lǐng)域和 ARM 不相上下,計(jì)算能力高于 ARM 同 類產(chǎn)品,。因此我們認(rèn)為,,在智能處理器 IP 這一領(lǐng)域,寒武紀(jì)的產(chǎn)品優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,。
3.1.2 云端智能芯片及加速卡
目前在云端智能芯片領(lǐng)域較為領(lǐng)先的公司有寒武紀(jì),、英偉達(dá)、華為海思和英特爾,,通 過下表對(duì)比我們可以發(fā)現(xiàn):
? 制程工藝方面,,寒武紀(jì)、英偉達(dá)和華為海思最新的云端芯片產(chǎn)品都已經(jīng)采用 7nm 工藝,,英特爾相對(duì)落后,;
? 性能功耗比方面,各家產(chǎn)品較為接近,;
? 峰值計(jì)算能力方面,,英偉達(dá)的 Tesla A100 和華為海思的 Ascend 910 領(lǐng)先于公 司已發(fā)布的產(chǎn)品。思元 290 產(chǎn)品算力尚未公布,但從價(jià)格角度看,,思元 270(約 5000 美元)的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于 A100(約 10000 美元),,因此公司產(chǎn)品的性價(jià)比仍 處于不弱于人的狀態(tài)。
? 市場(chǎng)方面,,英偉達(dá)的 GPU 處于絕對(duì)的領(lǐng)先地位,,英特爾、華為,、寒武紀(jì)都處于 市場(chǎng)開拓期,;
綜上所述,公司的智能芯片及加速卡業(yè)務(wù)雖處于市場(chǎng)開拓期,,但性能指標(biāo)已接近英偉 達(dá),,性價(jià)比更是不弱于對(duì)方,隨著公司研發(fā)的深入,、市場(chǎng)的拓展,,該類產(chǎn)品有望迎來 快速發(fā)展的階段。
3.1.3 邊緣端智能芯片及加速卡
與云端智能芯片相似,邊緣端芯片的主要廠商包括寒武紀(jì),、英偉達(dá),、華為海思等,簡(jiǎn) 要對(duì)比如下:
? 從制程工藝角度看,,三家公司的邊緣智能芯片均采用 16nm/12nm 工藝;
? 從性能功耗比角度看,,華為和寒武紀(jì)的邊緣芯片產(chǎn)品略高于英偉達(dá),;
? 從市場(chǎng)角度看,英偉達(dá)的邊緣計(jì)算產(chǎn)品在全球處于領(lǐng)先地位,,華為海思已經(jīng)獲得 了一定的客戶基礎(chǔ),,公司的邊緣芯片思元 220 發(fā)布時(shí)間較短,仍處于市場(chǎng)開拓 期,。
綜上所述,,公司作為新進(jìn)者,市場(chǎng)認(rèn)知方面仍需提升,,但公司產(chǎn)品性能已經(jīng)不弱于對(duì)手,,甚至領(lǐng)先于英偉達(dá)當(dāng)前的產(chǎn)品,因此隨著公司客戶基礎(chǔ)的擴(kuò)展與知名度的提高,, 邊緣端智能芯片有望在未來成為公司業(yè)績(jī)的重要貢獻(xiàn)力量,。
3.1.4 智能計(jì)算集群系統(tǒng)
除寒武紀(jì)之外,,目前比較成熟的智能計(jì)算集群系統(tǒng)還包括基于英特爾 CPU 的通用計(jì) 算集群,、基于英偉達(dá) GPU 的智能計(jì)算集群和基于華為海思 Ascend 系列智能芯片的 智能計(jì)算集群。我們經(jīng)過對(duì)比發(fā)現(xiàn):
? 寒武紀(jì),、華為,、英偉達(dá)的智能計(jì)算集群在可擴(kuò)展性、性能,、能耗,、延時(shí)、吞吐等 指標(biāo)上相對(duì)接近,,在能耗方面優(yōu)于基于英特爾 CPU 的通用計(jì)算集群,。
? 在生態(tài)建設(shè)和通信技術(shù)方面,英偉達(dá)依靠 CUDA 建立起的生態(tài)系統(tǒng)具備顯著的 優(yōu)勢(shì),,英偉達(dá)和華為各自在通信領(lǐng)域均有積累,,寒武紀(jì)在此領(lǐng)域則相對(duì)處于劣勢(shì)。
通過上述四類產(chǎn)品的同業(yè)比較,,我們可以看出:雖然寒武紀(jì)的市場(chǎng)認(rèn)可度與生態(tài)環(huán)境 的建設(shè)仍處于初期,,但其產(chǎn)品性能并不弱于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,甚至在部分性能指標(biāo)上已超 過對(duì)方,。伴隨著公司未來的生態(tài)系統(tǒng)逐步完善與市場(chǎng)影響力逐漸擴(kuò)大,,公司未來發(fā) 展將極具想象力。
3.2 生態(tài)分析:打破云,、邊,、端開發(fā)壁壘,助力多場(chǎng)景應(yīng)用落地
優(yōu)秀的人工智能芯片產(chǎn)品需要有完善的軟件生態(tài)進(jìn)行支撐,,人工智能芯片只是實(shí)現(xiàn) 人工智能應(yīng)用的底層硬件,,若需實(shí)現(xiàn)最終的應(yīng)用,需要在基礎(chǔ)上進(jìn)行軟件開發(fā),。軟件 開發(fā)則涉及到對(duì)應(yīng)的開發(fā)環(huán)境,,投資者可將其理解為應(yīng)用開發(fā)人員寫代碼、運(yùn)行代碼 的平臺(tái),。
英偉達(dá)的 CUDA 就是這樣的開發(fā)環(huán)境,,其 GPU 芯片產(chǎn)品在智能計(jì)算市場(chǎng)占據(jù)了優(yōu) 勢(shì)地位也得益于其 CUDA 軟件平臺(tái)及相關(guān)生態(tài)的完善。在多年統(tǒng)治 GPU 市場(chǎng)的過 程中,,市場(chǎng)上已有大量技術(shù)人員熟悉并掌握 CUDA 的開發(fā)環(huán)境,。此外,英偉達(dá)還有 完善的 SDK(類似于工具包,,開發(fā)人員可直接調(diào)用其功能),,所以即便英偉達(dá)的芯片 性能略低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,,開發(fā)人員仍會(huì)因?yàn)檩^低的學(xué)習(xí)門檻選擇英偉達(dá)產(chǎn)品,這也是英 偉達(dá)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一,。
在生態(tài)建設(shè)方面,,寒武紀(jì)已經(jīng)起步。公司已經(jīng)自主研發(fā)了基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái) Cambricon Neuware,,開啟了建設(shè)寒武紀(jì)生態(tài)的第一步,。雖生態(tài)完善程度與英偉達(dá) 相比仍有一定差距,但千里之行始于足下,,伴隨著公司產(chǎn)品銷售的逐步增加,,用戶將 逐漸增多,一方面擴(kuò)大公司產(chǎn)品在開發(fā)人員群體中的影響力,,另一方面也將給公司的 生態(tài)完善提供更多有效的正反饋,。
與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,公司的生態(tài)建設(shè)更廣,。公司的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái)涉及云,、邊、端,, 智能芯片和終端處理器產(chǎn)品采用相同的開發(fā)環(huán)境,,徹底打破云端、邊緣端,、終端之間 的開發(fā)壁壘,,無須繁瑣的移植即可讓同一人工智能應(yīng)用程序便捷高效地運(yùn)行在公司 云邊端所有產(chǎn)品之上。云邊端體系化的智能芯片和處理器產(chǎn)品以及完全統(tǒng)一的基礎(chǔ) 系統(tǒng)軟件平臺(tái)可大幅加速人工智能應(yīng)用在各場(chǎng)景的落地,,加快公司生態(tài)的拓展,。
預(yù)計(jì)公司 2020-2022 三年?duì)I收分別為 6.27 億、9.12 億和 13.28 億,,歸母凈利潤(rùn)為2.77 億,、-1.91 億和 0.85 億。未來隨著人工智能的不斷升級(jí)發(fā)展,,在國(guó)家政策的加 持下,AI 芯片市場(chǎng)將迎來紅利期,,公司未來發(fā)展將極具想象力,。
……
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